تكنولوجيا الأتمتة الصناعية

يتميز برنامج بكالوريوس تكنولوجيا الأتمتة الصناعية والتصنيع الذكي بكونه برنامجًا تقنيًا متعدد التخصصات يجمع بين التقنيات الرقمية الحديثة والعمليات الصناعية التطبيقية في إطار غير هندسي، ويهدف إلى إعداد كوادر تقنية قادرة على تصميم وتشغيل وتطوير أنظمة التصنيع الذكي، بما يدعم التحول الرقمي في المصانع والمنشآت الإنتاجية الفلسطينية والعربية. ويرتكز البرنامج على مفاهيم الصناعة الذكية (Industry 4.0)، مع مواكبة التوجهات الحديثة في Industry 5.0، من خلال دمج تقنيات إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT)، والذكاء الاصطناعي، والرؤية الحاسوبية، وتحليل البيانات الصناعية، والحوسبة السحابية، وإدارة الجودة الرقمية.

طلبة الثانوية العامة (الفرع العلمي والفرع الصناعي)، الراغبون في الالتحاق ببرنامج تقني يؤهلهم للعمل في مجالات الأتمتة الصناعية، والتصنيع الذكي، والتحول الرقمي الصناعي.

يُعد خريج برنامج بكالوريوس تكنولوجيا الأتمتة الصناعية والتصنيع الذكي تكنولوجيًا تطبيقيًا متخصصًا يمتلك قاعدة معرفية ومهارية متكاملة في الأتمتة الصناعية، وأنظمة التحكم، وإنترنت الأشياء الصناعي، والروبوتات، وتحليل البيانات الصناعية، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في بيئات التصنيع الحديثة. ويتميز الخريج بقدرته على الربط العملي بين تكنولوجيا المعلومات IT والعمليات الصناعية OT، بما يمكّنه من فهم وتشغيل ودمج الأنظمة الصناعية الرقمية بكفاءة.

ويمتلك الخريج القدرة على التعامل مع وحدات التحكم المنطقي PLC، وأنظمة المراقبة والتحكم SCADA/HMI، والحساسات، والأنظمة الروبوتية، ومنصات جمع البيانات الصناعية، بما يتيح له دعم تشغيل خطوط الإنتاج وتحسين كفاءتها. كما يستطيع تحليل بيانات الإنتاج والصيانة والجودة لاستخلاص مؤشرات الأداء، والمساهمة في تشخيص الأعطال، واقتراح حلول عملية لتحسين الإنتاجية وتقليل التوقفات والهدر.

كما يتمتع الخريج بقدرة تطبيقية على المشاركة في تطوير حلول صناعية رقمية منخفضة أو متوسطة التعقيد، وتوظيف تقنيات التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية والصيانة التنبؤية في معالجة مشكلات صناعية واقعية. ويُظهر التزامًا بمتطلبات السلامة الصناعية، والأمن السيبراني الصناعي، وأخلاقيات العمل المهني، إضافة إلى قدرته على العمل ضمن فرق متعددة التخصصات، وإعداد التقارير الفنية، والتواصل بفاعلية في بيئات العمل الصناعية والتقنية.

أولاً: مهارات المعرفة والفهم Knowledge and understanding

● K1. يشرح مبادئ نظم المعلومات الصناعية، بنية أنظمة IoT والمنصات السحابية الصناعية، ومبادئ الرقمنة الصناعية.

● K2. يصف الخوارزميات الأساسية لتعلم الآلة المستخدمة في تحليل البيانات الصناعية (انحدار، تصنيف، اكتشاف شذوذ).

● K3. يشرح مفاهيم الاعتمادية، الأمن السيبراني، والسلامة الرقمية للأنظمة الصناعية (basic safety & compliance concepts).

ثانياً: المهارات المعرفية/التحليلية (Cognitive/Intellectual Skills)

● C1. يحلل متطلبات نظام صناعي أو بيانات صناعية ويصيغ مواصفات لتصميم حل رقمي/تحليلي متكامل.

● C2 يقيم جدوى تقنية واقتصادية لمدخلات التحديث الرقمي (MVP vs scale) ويقترح أفضل الحلول التقنية.

ثالثاً: المهارات العملية والمهنية (Practical & Professional Skills)

● P1. يختار الأدوات البرمجية ومنصات IoT/بيانات مناسبة لتلبية متطلبات تقنية وميزانية محددة، وينفذ تكاملها وتشغيلها.

● P2 يبرمج PLC، Arduino، Raspberry Pi لتطبيقات صناعية وتجريبية، ويجمع البيانات للتحليل.

● P3: يستخدم المجسات والروبوتات سهلة الاستخدام والدمج وقليلة التكلفة لتلبية متطلبات صناعية وحل مشكلات موجودة في المصانع والشركات الكبرى والمؤسسات الصناعية.

● P4. يصمم ويطور نموذجاً للتنبؤ بالأعطال أو كشف العيوب باستخدام الذكاء الاصطناعي ويطبّقه على بيانات صناعية حقيقية.

● P5. ينشر نموذجاً بالاعتماد على مبادئ MLOps، ويعد خط أنابيب لتحديث النموذج ومراقبته.

● P6. ينفذ مشروع تخرج تطبيقي متكامل (MVP) مرتبط بالتحليل الرقمي أو الذكاء الاصطناعي الصناعي؛ ويقدم وثائق تشغيل، وشفرة برمجية، وبيانات تجريبية.

رابعاً: المهارات العامة

● T1: يعمل ضمن فرق متعددة التخصصات مع التزام بالمواعيد والتسليمات.

● T2: يقدم تقارير تقنية وتحليلية باللغة العربية والإنجليزية.

• T3: يطبق سياسات الأمن السيبراني وسلامة التعامل مع الأجهزة الرقمية.

يُعَد خريج هذا البرنامج ليكون تكنولوجياً متخصصاً (Specialized Technologist) يمتلك المهارات التطبيقية لدمج وتشغيل وصيانة أنظمة التصنيع الحديثة. يتميز الخريج بقدرته على سد الفجوة التشغيلية بين تكنولوجيا المعلومات (IT) والعمليات الصناعية (OT)، حيث لا يكتفي بالمعرفة النظرية، بل يمتلك القدرة التنفيذية المباشرة للتعامل مع الماكينات الذكية والبيانات الصناعية. وبناءً على المهارات المكتسبة، يكون الخريج مؤهلاً لشغل المسميات والمسارات المهنية التالية في سوق العمل:

1. فني تكامل أنظمة ذكية (Industrial Systems Integrator): القدرة على ربط الماكينات وخطوط الإنتاج المختلفة (من مصنعين مختلفين) تعمل كنظام موحد متناغم، وضمان تبادل الإشارات والبيانات بينها بكفاءة عالية.

2. مختص أنظمة تحكم ومراقبة (SCADA/PLC Specialist):كفاءة عالية في برمجة وحدات التحكم المنطقي (PLC) وتصميم واجهات التشغيل (HMI)، وبناء أنظمة المراقبة المركزية (SCADA) التحكم المباشر في العمليات الصناعية وتشخيص أعطالها برمجياً.

3. تقني صيانة تنبؤية (Predictive Maintenance Technician):الانتقال من الصيانة التقليدية إلى الصيانة الذكية عبر استخدام الحساسات وتقنيات إنترنت الأشياء (IoT) لمراقبة حالة الماكينات، وتحليل مؤشراتها للتنبؤ بالأعطال ومنع توقف الإنتاج المفاجئ.

4. تقني الروبوتات الصناعية (Industrial Robotics Technician):القدرة على تشغيل، معايرة، وبرمجة الأذرع الروبوتية الصناعية (Teaching & Programming) ودمجها في خلايا التصنيع للقيام بمهام دقيقة مثل اللحام، التغليف، أو المناولة.

5. محلل بيانات صناعية (Industrial Data Analyst):توظيف البيانات المستخرجة من خطوط الإنتاج لتحليل كفاءة المعدات الشاملة (OEE)، واكتشاف نقاط الهدر (Waste)، وتقديم حلول مبنية على البيانات لرفع الإنتاجية وتقليل التكاليف.

6. مسؤول التحول الرقمي في المصانع (Digital Transformation Officer):قيادة الجانب التقني لعملية تحديث المصانع (Retrofitting)، عبر تحويل العمليات الورقية واليدوية إلى أنظمة رقمية مؤتمتة، وتركيب التقنيات الذكية على الماكينات القديمة لدمجها في بيئة الصناعة 4.0.

7. تقني صيانة تنبؤية (Predictive Maintenance Technician):الانتقال من الصيانة التقليدية إلى الصيانة الذكية عبر استخدام الحساسات وتقنيات إنترنت الأشياء (IoT) لمراقبة حالة الماكينات، وتحليل مؤشراتها للتنبؤ بالأعطال ومنع توقف الإنتاج المفاجئ.

8. تقني الروبوتات الصناعية (Industrial Robotics Technician):القدرة على تشغيل، معايرة، وبرمجة الأذرع الروبوتية الصناعية (Teaching & Programming) ودمجها في خلايا التصنيع للقيام بمهام دقيقة مثل اللحام، التغليف، أو المناولة.

9. محلل بيانات صناعية (Industrial Data Analyst):توظيف البيانات المستخرجة من خطوط الإنتاج لتحليل كفاءة المعدات الشاملة (OEE)، واكتشاف نقاط الهدر (Waste)، وتقديم حلول مبنية على البيانات لرفع الإنتاجية وتقليل التكاليف.

10. مسؤول التحول الرقمي في المصانع (Digital Transformation Officer):قيادة الجانب التقني لعملية تحديث المصانع (Retrofitting)، عبر تحويل العمليات الورقية واليدوية إلى أنظمة رقمية مؤتمتة، وتركيب التقنيات الذكية على الماكينات القديمة لدمجها في بيئة الصناعة 4.0.

 يحق للطالب الناجح والحاصل على معدل 65% فأعلى في شهادة الدراسة الثانوية العامة (التوجيهي) الفرع العلمي و / أو الصناعي أو ما يعادلها.