برنامج هندسة النظم الذكية هو برنامج أكاديمي متقدم في كلية الهندسة وتكنولوجيا المعلومات يدمج بين مبادئ الهندسة التقليدية ومفاهيم الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، الروبوتات، والبيانات الضخمة. يركز البرنامج على تزويد الطلاب بالمعرفة والمهارات اللازمة لفهم الأنظمة المعقدة، تحليل البيانات، واتخاذ القرارات الذكية.

يعد برنامج هندسة النظم الذكية أول برنامج بكالوريوس من نوعه في الجامعات الفلسطينية في الضفة الغربية، والذي يمنح درجة البكالوريوس في هندسة النظم الذكية بخطة دراسية مكونة من 162 ساعة معتمدة موزعة بمجملها على مجالات نظرية وعملية. حيث يقوم التخصص على توظيف التكنولوجيا الذكية الحديثة وتحليل وهندسة البيانات في تطوير الأنظمة الهندسية ويعتبر هذا البرنامج نواة لتأسيس هندسة المدن والأنظمة الذكية، حيث يدمج بشكل رئيس بين تخصصات ومجالات معرفية تشمل: الهندسة الكهربائية والالكترونية، وهندسة الحاسب وتكنولوجيا المعلومات، والذكاء الاصطناعي.

  • تزويد الطلاب بالأسس النظرية والتطبيقي: في مجالات الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، معالجة اللغات الطبيعية، ورؤية الحاسوب.
  • تنمية المهارات الهندسي: لتمكين الطلاب من تصميم وتطوير أنظمة ذكية متكاملة وموثوقة.
  • التشجيع على الابتكار من خلال مشاريع عملية وأبحاث تطبيقية تحفز التفكير الإبداعي وريادة الأعمال.
  • إعداد خريجين مؤهلين لسوق العمل المحلي والعالمي، قادرين على التكيف مع التطورات التكنولوجية السريعة.
  • اعداد خريجين قادرين على تصميم نظم ذكية تحل المشكلات الواقعية في المجتمع المحلي والعالمي.
  • المساهمة في البحث العلمي من خلال إنتاج أبحاث ودراسات علمية في مجالات النظم الذكية.

يستهدف البرنامج الطلاب المتميزين الحاصلين على شهادة الثانوية العامة (الفرع العلمي او الصناعي او التكنولوجي) او ما يعادلها من الشهادات الاخرى والذين يمتلكون شغفًا بالعلوم، الرياضيات، والبرمجة من داخل فلسطين او خارجها.

يتوقع من خريج برنامج هندسة النظم الذكية أن يمتلك المواصفات التالية:

  • مهارات تقنية عالية في تصميم وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتحكم بالأنظمة الذكية.
  • التفكير النقدي والتحليلي القدرة على تحليل المشكلات المعقدة وتصميم حلول مبتكرة وفعّالة.
  • القدرة على العمل الجماعي والمشاركة بفعالية في فرق متعددة التخصصات.
  • التعلم المستمر الرغبة في مواكبة التطورات السريعة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الذاتي.
  • أخلاقيات المهنة الوعي بالمسؤوليات الأخلاقية والقانونية المرتبطة بتطوير واستخدام الأنظمة الذكية.

بعد إتمام البرنامج بنجاح، سيكون الخريج قادرًا على:

  1. تطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي: وتطوير خوارزميات لحل المشكلات الهندسية المعقدة.
  2. تصميم وتطوير أنظمة التحكم الذكي: والروبوتات في بيئات مختلفة.
  3. تحليل وتفسير البيانات الضخمة: واستخدام أدوات تعلم الآلة لاستخراج الأنماط والمعرفة.
  4. دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي: في الأنظمة والعمليات الحالية لتحسين الأداء والكفاءة.
  5. تحديد الاعتبارات الأخلاقية: المتعلقة بتصميم وتطبيق النظم الذكية.
  6. لديه معرفة واسعة في مجال الإلكترونيات والأنظمة والأجهزة الذكية وتطبيقاتها الواقعية.
  7. قادرا على التعامل مع الاتجاهات الحديثة في الأنظمة الذكية وتطبيقاتها (إنترنت الأشياء، البيانات الضخمة، الحوسبة السحابية، التعلم العميق والذكاء الاصطناعي، علوم البيانات … إلخ).
  8. لديه معرفة عميقة في لغات البرمجة الحديثة والأدوات التي تدعم الحوسبة الذكية.
  9. لديه القدرة على تحليل البيانات الضخمة مثل بيانات شبكات التواصل الاجتماعي والبيانات الطبية والصناعية لاتخاذ القرارات المناسبة.
  10. لديه القدرة على اتخاذ القرارات الاستراتيجية بناءً على نماذج بيانات ذكية واستخدام للذكاء الاصطناعي.
  11. قادرا على تصميم الأجهزة والأنظمة الذكية على أساس تحليل المتطلبات ووفق عملية منظمة.
  12. قادرا على تطوير وبناء أنظمة وتطبيقات ذكية (ويب، موبايل، مدمجة) باستخدام البرمجيات والأجهزة اللازمة.
  13. لديه معرفة كافية في الرقائق الالكترونية (Electronic Chips) والمجسات (Sensors) والمتحكمات الدقيقة (Microcontrollers)، وكيفية برمجتها واستخدامها للتطبيقات الذكية الواقعية.
  14. قادرا على فحص وصيانة الأجهزة الذكية والرقائق وأجهزة الاستشعار والأنظمة.

تتعدد مجالات العمل المتاحة لخريجي هندسة النظم الذكية، وتشمل:

  • مهندس ذكاء اصطناعي: في قطاعات التكنولوجيا، الاتصالات، والتصنيع.
  • مهندس تعلم آلة: لتطوير نماذج وخوارزميات تعلم الآلة في مجالات مثل التنبؤ وتحليل البيانات.
  • مهندس روبوتات: في مجالات الأتمتة الصناعية، الرعاية الصحية، والأنظمة الدفاعية.
  • محلل بيانات: لتحليل مجموعات البيانات الضخمة واستخراج رؤى قيمة للشركات.
  • باحث أكاديمي: في الجامعات ومراكز البحث العلمي المتخصصة في الذكاء الاصطناعي.
  • ريادة الأعمال: تأسيس شركات ناشئة متخصصة في حلول الذكاء الاصطناعي.

يقبل الطلبة الحاصلون على معدل %80 فأعلى في شهادة الدراسة الثانوية العامة (التوجيهي) من الفرع العلمي أو الصناعي أو ما يعادلها من الشهادات العالمية مثل البكالوريا الفرنسية. والبكالوريا الدولية والشهادة العامة للتعليم (GCE) البريطانية.

: الخطة الاسترشادية: توزيع المساقات على السنوات الخمسة كما يأتي:

السنة الأولى
الفصل الأول الفصل الثاني
رقم المساق اسم المساق س م م سابق رقم المساق اسم المساق س م م سابق
110101 مهارات في اللغة العربية 1 3   113200 القضية الفلسطينية 3  
120101 مهارات اللغة الإنجليزية 1 3   120102 مهارات اللغة الانجليزية 2 3  
410131 أساسيات الحاسوب والبرمجة 3   450102 تفاضل وتكامل 2 3  
450101 تفاضل وتكامل 1 3   450122 برمجة حاسوب 1  
450111 فيزياء عامة للهندسة 3   450123 مختبر برمجة حاسوب 1
450121 مختبر فيزياء عامة للهندسة 1   450162 رسم هندسي 1
        471122 دوائر والكترونيات 1 3  
المجموع 16 17

 

 

 

 

السنة الثانية
الفصل الأول الفصل الثاني
رقم المساق اسم المساق س م م سابق رقم المساق اسم المساق س م م سابق
151102 الثقافة الإسلامية 3 410211 مهارات التفكير الناقد 1  
450202 مبادئ الاحصاء والاحتمالات 3 450152 مشاغل هندسية 1
450214 ريادة الاعمال الهندسية 3 450211 التفكير التصميمي 3  
471212 دوائر والكترونيات 2 3   450220 جبر خطي ومعادلات تفاضلية 3
471213 البرمجة الكينونية الموجهة 3   450222 إدارة مشاريع واقتصاد هندسي 3  
471215 مختبر برمجة كينونية موجهة 1   471223 تركيب بيانات و خوارزميات 4  
471219 مختبر دوائر واإلكترونيات عملي 1        
المجموع 17 15  

 

 

 

 

 

 

الفصل الصيفي
رقم المساق اسم المساق الساعات المعتمدة المتطلب السابق المتطلب المتزامن
471200 التدريب والميداني1 1 انهاء مستوى سنة ثانية  
المجموع 1

 

 

 

 

 

السنة الثالثة
الفصل الأول الفصل الثاني
رقم المساق اسم المساق س م م سابق رقم المساق اسم المساق س م م سابق
471301 انظمة منطق رقمي 3   471222 هيكلية وعمارة الحاسب 4  
471304 رياضيات منفصلة 3 471302 تطوير تطبيقات الويب والموبايل 1 4  
471325 نظم التشغيل 3 471332 مقدمة في الانظمة الذكية 3  
471331 مقدمة في الذكاء الاصطناعي وتعلم الالة 4   471413 اشارات وانظمة التحكم 3  
471341 مقدمة في تكنولوجيا قواعد البيانات 4     متطلب تخصص اختياري 3  
               
المجموع 17 17  

 

 

 

 

 

الفصل الصيفي
رقم المساق اسم المساق الساعات المعتمدة المتطلب السابق المتطلب المتزامن
471300 التدريب والميداني2 2 انهاء مستوى سنة ثالثة  
المجموع 2

 

 

 

 

 

 

السنة الرابعة
الفصل الأول الفصل الثاني
رقم المساق اسم المساق س م م سابق رقم المساق اسم المساق س م م سابق
471407 تطوير تطبيقات الويب والموبايل 2 4   471415 الوسائط المتعددة والجرافيكس 3  
471412 مجسات في الأجهزة الذكية 4   471420 متحكمات دقيقة في الاجهزة الذكية 4  
471416 مقدمة في انظمة اتصالات الاجهزة الذكية 3   471422 برمجة الانظمة المدمجة 4  
471417 شبكات الانظمة الذكية 4   471432 اساسيات الامن السيبراني 4  
471441 هندسة البرمجيات 3   471490 مشروع برمجة 2  
المجموع 18 17  

 

 

 

الفصل الصيفي
رقم المساق اسم المساق الساعات

المعتمدة

المتطلب السابق المتطلب المتزامن
471400 التدريب والميداني3 3 انهاء مستوى سنة رابعة  
المجموع 3

 

 

 

 

السنة الخامسة
الفصل الأول الفصل الثاني
رقم المساق اسم المساق س م م سابق رقم المساق اسم المساق س م م سابق
112101 التربية الرياضية 1   471592 مشروع التخرج 3  
130300 خدمة المجتمع 1     متطلب جامعه اختياري 3
450212 مهارات تشغيلية واخلاقيات المهنة 3   متطلب تخصص اختياري 3  
471513 مقدمة في أمن المعلومات للاجهزة الذكية 3        
471591 مقدمة في مشروع التخرج 1          
  متطلب جامعي  (حر) 3        
المجموع 12 9  

 

سيغطي هذا المساق أنظمة الأعداد والتحويل، الجبر المنطقي، مفهوم مستوى التأكيد، التوسعات المصغرة والماكسية، خرائط كارنو، تصميم الدوائر المنطقية التجميعية، التصميم القائم على بوابات NAND، NOR، آلات الحالة والدوائر المتسلسلة المتتابعة، تصغير جداول الحالات، تخصيص الحالة. تصميم أنظمة رقمية ذات مستوى أعلى باستخدام كتل SSI-MSI مثل معدات الإرسال/مفكات الإرسال والمضافات والذاكرة ومصفوفات البوابات القابلة للبرمجة؛ الأنظمة الموجهة للناقل. ستشمل تطبيقات الأنظمة الرقمية العدادات ومقارنات المقادير والتحويلات من تناظري إلى رقمي ومن رقمي إلى تناظري والتحكم في التغذية الراجعة والربط البيني للمستشعرات وتكييف الإشارات.  كما يقدم المساق آلات الحالة المنتهية ولغة وصف العتاد (HDL) أنظمة المنطق الرقمي
يهدف هذا المساق إلى تعريف الطلاب بأساسيات OOP وتصميم الكائنات والفئات والطرق والوراثة وآليات إعادة استخدام البرمجيات والفئات الفرعية وتأثير الوراثة على هندسة البرمجيات والوراثة المتعددة وتعدد الأشكال وموضوعات في هندسة البرمجيات (الوضوح وإعادة الاستخدام والترابط) والكائنات. البرمجة الكينونية الموجهة
تم تصميم هذا المساق لتعليم تقنيات تصميم وتحليل خوارزميات الحاسوب الفعالة من خلال الخلفيات النظرية وأمثلة على الأساليب المتقدمة وهياكل البيانات. وتشمل المواضيع تحليل النمو التقاربية للدوال، وتحليل متوسط وأسوأ الحالات، ومشاكل الفرز والاختيار، وأشجار البحث المتقدمة، ونظرية الرسم البياني والخوارزميات ذات الصلة، ونماذج البرمجة الجشعة والقسمة والنصر والبرمجة الجشعة، والتجزئة، وفئات التعقيد من P، وNP وNP-مكتملة. كما يقدم مقدمة عن مبادئ البرمجة الحاسوبية. ثم يغطي المقرر المواضيع التالية: عمليات بنية البيانات، وقوائم الانتظار والأكوام وتطبيقاتها، والقوائم والسلاسل، والقوائم المرتبطة وتنويعاتها المختلفة، وتقنيات البحث، وتقنيات الفرز، وبنى الأشجار والرسوم البيانية. تركيب بيانات وخوارزميات
يقدم هذا المساق هندسة البرمجيات كتخصص، ويناقش مراحل دورة حياة البرمجيات، ويقارن بين نماذج التطوير مثل الشلال والنماذج الأولية والتصاعدية/التكرارية. ويغطي تحليل متطلبات البرمجيات والجهد وتقدير التكلفة، ويقارن بين التحليل المنظم والموجه للكائنات وأساليب التصميم. كما يناقش أيضاً التحقق/التحقق من الصحة وضمان الجودة وموثوقية البرمجيات وطرق الاختبار والصيانة والتوثيق وإدارة المشروع وهيكل الفريق والمقاييس والأدوات المتاحة. هندسة البرمجيات
يقدم هذا المساق مفاهيم الدوائر الكهربائية والإلكترونيات للطلاب. تشمل الموضوعات التي يتم تناولها: عناصر المقاومة والشبكات؛ طرق تحليل الدوائر الكهربائية بما في ذلك طريقة KVL وKCL وطريقة العقدة؛ المصادر المستقلة والتابعة، والمصادر المستقلة والتابعة؛ الخطية، والتراكب، وطرق ثيفينين ونورتون؛ التجريد الرقمي، والبوابات التجميعية؛ ومفاتيح MOSFET وتحليل الإشارات الصغيرة. كما أن التصميم والتمارين المخبرية هي أيضًا مكونات مهمة في المقرر. دوائر والكترونيات 1
يقدم هذا المساق تصميم وتحليل الدوائر شبه الموصلة. تشمل الشبكات التناظرية المضخمات وإمدادات الطاقة والمذبذبات. تتركز الجهود الرقمية في مجالات CMOS وNMOS الزائفة مع نظرة موجزة على منطق BJT. يستكشف المفاهيم الأساسية للاستجابة الترددية والتغذية الراجعة وتحويل البيانات. التصميم والتمارين المعملية هي أيضاً مكونات مهمة في المقرر. دوائر والكترونيات 2
يقدم هذا المساق المجموعات، العلاقات والدوال، التطبيق على هيكل البيانات وتمثيلات الرسوم البيانية، المجموعات المرتبة جزئياً، الأشجار، الهياكل الجبرية، الشبكات والجبر البولياني، النصف مجموعات، المجموعات، مقدمة في القواعد والآلات واللغات، أكواد تصحيح الأخطاء. رياضيات منفصلة
يقدم هذا المساق المفاهيم الرئيسية لشبكات الحواسيب وأنظمة التشغيل للطلاب. تشمل الموضوعات نظرة عامة كاملة على تصميم أنظمة التشغيل الحديثة، بما في ذلك إدارة الذاكرة، الجدولة، الإدخال/الإخراج، الحماية، وما إلى ذلك. يُستخدم تصميم أنظمة التشغيل المشابهة لنظام Unix مثل Linux كمثال على المبادئ العامة في تصميم نظام التشغيل. نظم التشغيل
في هذا المساق سيستكشف الطالب الهيكل الأساسي لتطبيق ويب، وكيفية تفاعل متصفح الويب مع خادم الويب. سيتم تعريف الطالب على دورة الطلب/الاستجابة، بما في ذلك الحصول/الإرسال/التوجيه. سيكتسب الطالب أيضًا فهمًا متقدًما للغة ترميز النص الفائق (HTML)، فضلاً عن الصياغة الأساسية وهياكل البيانات للغة PHP، المتغيرات، المنطق، التكرار، المصفوفات، معالجة الأخطاء، والمتغيرات العالمية العليا، من بين عناصر أخرى. تطوير تطبيقات الويب والموبايل 1
يقدم هذا المقرر الطلاب إلى تقنيات البرمجة والتصميم والتطوير المتعلقة بتطبيقات الجوال. في البداية، سيتيح للطالب تقديم مقدمة إلى أوراق الأنماط المتداخلة (CSS) إمكانية تنسيق العلامات لصفحات الويب. سيكتسب الطالب المهارات والمعرفة اللازمة لتثبيت واستخدام بيئة متكاملة لـ PHP/MySQL مثل XAMPP أو MAMP. التصميم والتطوير المتعلق بتطبيقات الجوال. تشمل الموضوعات الوصول إلى قدرات الجهاز، المعايير الصناعية، أنظمة التشغيل، والبرمجة لتطبيقات الجوال باستخدام مجموعة تطوير البرمجيات (SDK) الخاصة بنظام التشغيل. يجب أن يكون الطلاب قادرين على إنشاء تطبيقات أساسية للأجهزة المحمولة. تطوير تطبيقات الويب والموبايل 2
يقدم المساق نظرة من أعلى إلى أسفل للحوسبة السحابية، من التطبيقات والإدارة إلى البرمجة والبنية التحتية. ينصب تركيزها الرئيسي على تقنيات البرمجة المتوازية للحوسبة السحابية والأنظمة الموزعة واسعة النطاق التي تشكل البنية التحتية السحابية. وتشمل الموضوعات: نظرة عامة على الحوسبة السحابية، والأنظمة السحابية، والمعالجة المتوازية في السحابة، وأنظمة التخزين الموزعة، والمحاكاة الافتراضية، والأمن في السحابة، وأنظمة التشغيل متعددة النواة. مقدمة في الانظمة السحابية
يقدم هذا المساق المفاهيم والتقنيات الأساسية للذكاء الاصطناعي، تمثيل البيانات والبيانات المعرفية، التحكم في الاستدلال، أمثلة على نماذج التعرف على النماذج، الألعاب، إثبات النظريات، مشاكل البحث، تقنيات البحث الاستدلالي، قاعدة الاستدلال، حساب التفاضل والتكامل المسند الأول، الاستدلال بالتناقض، الاستدلال المنطقي، أنظمة الإنتاج، البرمجة باستخدام البرولوج، تمثيل المعرفة، الأنظمة الخبيرة، تطبيقات. كما يقدم هذ المساق مقدمة واسعة النطاق للتعلم الآلي والتعرف على الأنماط الإحصائية. وتشمل الموضوعات: التعلم تحت الإشراف (التعلم التوليدي/التعلم التمييزي، والتعلم البارامترى/غير البارامترى والشبكات العصبية (NNs) وآلات دعم المتجهات (SVM))؛ والتعلم غير الخاضع للإشراف (التجميع، وتقليل الأبعاد، وطرق النواة)؛ ونظرية التعلم (مفاضلات التحيز/التباين، والنصائح العملية)؛ والتعلم المعزز والتحكم التكيفي. مقدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلة
هذا المساق يُظهر تحليل البيانات الضخمة لأمن المعلومات. ستوضح كيفية تحليل البيانات التي يتم تطبيقها على “مجموعات بيانات حركة الشبكة الضخمة” من أجل دعم اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي لتهديدات الأمان في البيئات الموزعة الفورية.

 

تحليل البيانات الضخمة
تقدم هذه المادة للطلاب أساسيات تحليل الإشارات والأنظمة في الزمن المتصل والمتقطع. سيغطي هذا المقرر تحليل النظام الخطي بما في ذلك الاستجابة الدافعة والالتفاف، ومتسلسلة فورييه، وتحويل فورييه، وأخذ العينات، وتحليل الإشارات والأنظمة المتقطعة في الزمن المتصل، والتحويلاتZ. تشمل الموضوعات تحليل وتصميم أنظمة التحكم باستخدام نماذج النظام الفيزيائي، متغيرات الحالة، الخطأ في الحالة الثابتة، استجابات الزمن والتردد، واستقرار نظام التحكم. أنظمة الإشارات والتحكم
يهدف هذا المساق إلى تعريف الطلاب بالتصميم الداخلي لأنظمة قواعد البيانات وخصائصها، وبالتالي تطوير برمجيات التطبيقات. وتشمل الموضوعات: نشأة قواعد البيانات، وهيكل نماذج البيانات، وأنواع أنظمة قواعد البيانات، وقواعد البيانات العلائقية، وكذلك البنية المفاهيمية والمنطقية والمادية لقاعدة البيانات العلائقية، والمفاتيح، والتبعية الوظيفية، والتطبيع، ومقدمة عن لغة الاستعلام المهيكلة SQL، وإدارة قواعد البيانات، والتحكم في التزامن وأمن/حماية قواعد البيانات وحالات الدراسة. مقدمة في تكنولوجيا قواعد البيانات
يدرس هذا المساق كيفية استخدام الأخلاقيات، القواعد، والتكنولوجيا في الجمعيات والمنظمات المعتمدة على تقنية المعلومات. أهداف هذا المساق هي فهم القضايا الناشئة من: التحكم في الوصول، السرية، الخصوصية، وتطبيق السياسات بالإضافة إلى الألغاز الأخرى الأخلاقية والقانونية السائدة في الجمعيات والمنظمات الحالية.

 

اخلاقيات في أمن المعلومات
يقدم هذا المساق المفاهيم والموضوعات الأساسية للأمن السيبراني للطلاب. وتشمل هذه المفاهيم نظرية الأمن السيبراني والتقنيات الأساسية لتحسين الأمن على أجهزة الكمبيوتر الشخصية والشبكات الصغيرة. سيكتسب الدارسون نظرة ثاقبة حول أهمية الأمن السيبراني والدور الأساسي لمحترفي الأمن السيبراني. سيوفر التنسيق التفاعلي الموجه ذاتيًا تجربة تعليمية ديناميكية حيث يمكن للمستخدمين استكشاف مبادئ الأمن السيبراني الأساسية، والبنية الأمنية، وإدارة المخاطر، والهجمات، والحوادث، وتقنيات تكنولوجيا المعلومات وتقنيات نظم المعلومات الناشئة. أساسيات الامن السيبراني
سيركز المساق على كيفية تصميم الكتل المنطقية الأساسية لحاسوب بسيط. تشمل الموضوعات المغطاة: هندسة الحاسوب الأساسية Von Neumann؛ مقدمة لبرمجة لغة التجميع؛ تمثيل البيانات والمعلومات ومعالجتها، التمثيل على مستوى الآلة للبرامج، هندسة مجموعة التعليمات، التوصيل التسلسلي، تحسين أداء البرنامج، هرمية الذاكرة، ذاكرة التخزين المؤقت، الذاكرة الافتراضية. علاوة على ذلك، سيغطي المساق أجهزة المنطق القابلة للبرمجة مثل. FPGAs هيكلية وعمارة الحاسب
أصبحت الاتصالات اللاسلكية جزءًا متزايد الانتشار في المجتمع، من الهواتف الذكية التي نستخدمها إلى الأجهزة الطبية المدمجة التي تتواصل في الوقت الفعلي مع الفرق الطبية البعيدة. يهدف هذا المساق إلى ضمان أن يكون لدى الطلاب فهم منهجي وعميق لجميع الجوانب الرئيسية لنظام الاتصالات اللاسلكية وعناصره المكونة، وخصوصًا للأجهزة الذكية، بما في ذلك تحديات الانتشار والاتصال في سياقات مختلفة – مثل المستخدم المتنقل بشكل كبير، أو المستشعر المتصل، أو الأجهزة المزروعة. علاوة على ذلك، يغطي المساق أساسيات بروتوكولات الشبكات للأجهزة الذكية، لتوفير نظرة داخلية على الأنماط الحالية من حيث اتصال الأجهزة الذكية والمستشعرات المدمجة، ويقدم البروتوكولات الأساسية المستخدمة في اتصالاتها. تشمل الموضوعات الإضافية التي يتم تغطيتها منصات الاستشعار، التطبيقات، البروتوكولات اللاسلكية للاتصالات في طبقات مختلفة من نموذج TCP/IP، برمجة Arduino/Raspberry PI، والجوانب الاجتماعية لإنترنت الأشياء (IoT). مقدمة في انظمة الاتصالات الأجهزة الذكية
ويغطي المساق المجالات التالية: بيئات تطوير البرمجيات المدمجة، والبرمجة الواعية بالموارد، وبرمجة الأجهزة، وتطوير برمجيات متعددة الخيوط، والتواصل بين العمليات مع الذاكرة المشتركة وتمرير الرسائل، والبرمجة باستخدام أنظمة التشغيل في الوقت الحقيقي، واكتشاف الأخطاء واختبارها، والتسامح مع الأخطاء واستعادة الأخطاء.

في نهاية هذا المساق، يجب أن يكون الطلاب قادرين على: تطوير برمجيات مدمجة منخفضة المستوى باستخدام البرمجة عالية المستوى بلغة C. شرح أهم ميزات أنظمة التشغيل في الوقت الحقيقي واستخدامها في البرمجيات المدمجة. استخدام أنماط البرمجة التي تأخذ في الاعتبار قيود منصات الأجهزة المدمجة، مثل حجم الذاكرة وسعة المعالج وعرض النطاق الترددي. مناقشة الآليات الأساسية لإرساء آليات تحمل الأعطال واستعادة القدرة على التحمل. شرح الأساليب الأساسية في التحقق من صحة وظائف البرمجيات المدمجة.

 برمجة الأنظمة المدمجة
يقدم هذا المساق مقدمة لمبادئ وتقنيات تصميم وتنفيذ وتحليل شبكات الاتصالات التي تعد التكنولوجيا الرئيسية لأنظمة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات الحديثة. تشمل الموضوعات: أساس الاتصالات الصوتية والفيديو والبيانات والإنترنت. طوبولوجيا الشبكات، الهندسة المعمارية. تقنيات التحويل، تصميم الشبكات، تحليل قوائم الانتظار الأساسية، البروتوكولات. الشبكات المحلية والواسعة النطاق، الشبكات اللاسلكية الخلوية، بروتوكولات TCP/IP/UDP/DHCP، تقنيات التوجيه، تقنيات الإرسال المتعدد. أمن الشبكات، تحليل الأداء ومحاكاة الشبكة. شبكات الأنظمة الذكية
يهدف إلى تمكين الطالب من تطبيق المعرفة النظرية في تصميم وتطوير الأنظمة الحاسوبية، واكتساب الخبرة في بيئة عمل تكنولوجية حقيقية.

يكون الطالب قد أتم مستوى السنة الثانية. يفترض أن الطالب قد اجتاز مساقات مثل هياكل البيانات والخوارزميات، قواعد البيانات، شبكات الحاسوب، ومعمارية الحاسوب. هذا يشير إلى أن الطالب لديه مهارات قوية في البرمجة، تصميم قواعد البيانات، وفهم لأساسيات الشبكات وهندسة الحاسوب.

تدريب ميداني 1
  يهدف إلى تزويد الطالب بمهارات متقدمة في تصميم وتطوير المشاريع البرمجية أو العتادية، وإدخال مفاهيم الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية والعمل ضمن فرق عمل، بالإضافة إلى صقل مهارات البحث والتحليل للمساهمة في مشاريع التخرج.

يكون الطالب قد أتم متطلبات السنة الثالثة، واجتاز مساقات تخصصية مثل أنظمة التشغيل، أمن المعلومات، برمجة الويب، وأنظمة التحكم. هذا يدل على أن الطالب لديه معرفة متقدمة في تطوير الأنظمة، أمن المعلومات، وتطبيقات الويب.

تدريب ميداني 2
يهدف إلى تزويد الطالب بمهارات متقدمة في تصميم وتطوير المشاريع البرمجية أو العتادية، وتعزيز تطبيق مفاهيم الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية والعمل على مشاريع DevOps حقيقية، والعمل ضمن فرق عمل، بالإضافة إلى صقل مهارات البحث والتحليل للمساهمة في مشاريع التخرج.

يكون الطالب في مستوى السنة الرابعة، واجتاز مساقات تخصصية مثل أنظمة التشغيل، أمن المعلومات، برمجة الويب، وأنظمة التحكم وهندسة البرمجيات، هذا يدل على أن الطالب لديه معرفة متقدمة في تطوير الأنظمة، أمن المعلومات، وتطبيقات الويب وكذلك في العتاد والشبكات والمتحكمات الدقيقة.

تدريب ميداني 3
يُوفّر هذا المساق لطلاب الهندسة أساسًا منهجيًا لبدء مشروع تخرجهم مع دمج المكونات البرمجية والعتادية (السوفت وير والهارد وير). سيعمل الطلاب في فرق من 2-3 أعضاء لإجراء دراسة خلفية تقنية، تحليل الجدوى، مراجعة الأدبيات، وتحديد الابتكار والقيمة المضافة لمشروعهم.

تشمل المحاور الأساسية تحليل وتصميم النظم، اختيار المنصات المناسبة، تحديد بنية النظام، تحديد المتطلبات التقنية، وتحديد المهارات المطلوبة للتطوير. بنهاية المساق، سيكون لدى الطلاب خطة مشروع شاملة والأساس المعرفي اللازم للانتقال إلى مرحلة تنفيذ التخرج.

مقدمة في مشروع التخرج
سيُطبِّق الطلاب معرفتهم التقنية لتصميم وتطوير وتنفيذ حل متكامل يجمع بين البرمجيات والمكونات العتادية. سيعمل الطلاب ضمن فريق لتحويل مقترح مشروعهم إلى نظام وظيفي كامل، وذلك من خلال اتباع دورة تطوير منظمة تشمل تحليل وتصميم النظم وتكامل العتاد والبرمجيات واختبار المشروع والنشر.

يتطلب المشروع من الطلاب إظهار مهارات حل المشكلات والبحث والابتكار والكفاءة التقنية مع الالتزام بالمعايير الهندسية وأفضل الممارسات. تشمل المخرجات النهائية نموذجًا عمليًا، وثائق تقنية، وعرضًا تقديميًا رسميًا.

مشروع التخرج
يقدم هذا المساق المفاهيم الرئيسية لوحدات التحكم الدقيقة والمعالجات الدقيقة وخاصة للأجهزة الذكية. تشمل الموضوعات المتعلقة بالمتحكمات الدقيقة: بيئات التطوير المتكاملة (IDEs)، والبنى وواجهات الإدخال/الإخراج. واجهات الأجهزة البينية للإشارات: أجهزة الاستشعار، والمشغّلات، ودورة التشغيل، والتحويلات AD/DA. متحكمات دقيقة في الأجهزة الذكية
من المتوقع أن يطور الطلاب، العاملون ضمن فرق، تطبيقًا قائمًا على البرمجيات لحل أدوات صناعية أو خدمية. سيختبر الطلاب دورة حياة البرمجيات، ويطبقون جميع الموضوعات الهندسية البرمجية أثناء تطوير أدواتهم. مشروع برمجة

 

يقدم هذا المساق الفهم النظري لمختلف الظواهر الفيزيائية الكامنة وراء تشغيل أنواع مختلفة من أجهزة الاستشعار والأنظمة الدقيقة، ثم يقدم للطلاب المفاهيم الرئيسية لتصميم أجهزة الاستشعار مع واجهة إلكترونية مناسبة كنظام كامل. أنواع مختلفة من الحساسات التي تمت مناقشتها خلال هذا المساق هذه الحساسات المغناطيسية والبصرية والحيوية والكيميائية والإشعاعية والكهربائية والميكانيكية وغيرها. بشكل عام يتم تعريف الطلاب بالتكنولوجيا الحالية لأجهزة الاستشعار: الإلكترونية والضوئية والموائع الدقيقة والمواد الجديدة. يركز المساق على تكامل الإلكترونيات مع أجهزة الاستشعار لتوفير محول طاقة ذكي أو نظام على رقاقة مع أجهزة متكاملة متعددة. مجسات في الأجهزة الذكية
في هذا المساق، سيحصل الطلاب على نظرة شاملة حول مبادئ الوسائط المتعددة ونظريات الجرافيكس وتطبيقاتها. يغطي الجانب النظري مبادئ الوسائط المتعددة، نظرية الألوان، الطباعة، والتواصل البصري، بينما يركز الجانب العملي على اكتساب خبرة تطبيقية في Adobe Photoshop، Adobe Audition، وAdobe Premiere لإنشاء الصور الرقمية والتلاعب بها بفعالية، بالإضافة إلى أساسيات العمل على مونتاج الصوت ومونتاج الفيديو. الوسائط المتعددة والجرافيكس
يركز المساق على تزويد الطلاب بالمهارات الشخصية والمهنية الضرورية للنجاح في سوق العمل، إلى جانب المعرفة التقنية. يتضمن المساق مواضيع مثل التواصل الفعال، إدارة المشاريع، العمل الجماعي، والتحضير لسوق العمل. كما يشدد على أهمية المسؤولية الاجتماعية والمهنية، ويزود الطلاب بالإطار الأخلاقي اللازم لاتخاذ قرارات صائبة في بيئة العمل، مما يضمن إعداد مهندس متكامل قادر على المساهمة بفعالية وأخلاقية في المجتمع المهني. مهارات تشغيلية واخلاقيات المهنة
يعتبر مساق مقدمة في أمن المعلومات للأجهزة الذكية مدخلاً أساسياً لفهم التهديدات الامنية ونقاط الضعف التي تواجه الأجهزة الذكية، مثل الهواتف المحمولة وأجهزة إنترنت الأشياء (IoT). يركز المساق على تعليم الطلاب مبادئ امن المعلومات، بما في ذلك التشفير، التواقيع الرقمية، والتحقق من الهوية، وكيفية تطبيقها لحماية البيانات والأنظمة. كما يغطي المساق أحدث الهجمات الامنية على الأجهزة الذكية، وكيفية تطوير استراتيجيات دفاعية فعالة، مما يؤهل الطلاب لفهم وتصميم أنظمة آمنة وقوية في عالم التكنولوجيا المتطور. مقدمة في أمن المعلومات للأجهزة الذكية

نشرة هندسة النظم الذكية